“稳定性”效果的具体分析

meixi · 发表于 2013-1-15 10:48

我这篇文章是受到了demeno的启发，基本上是对他的文章做了一些整理，链接如下：
http://www.playgm.cn/viewthread.php?tid=583343&highlight=%C3%D4%CB%BC
在对待“稳定”属性时，看到稳定1和20，大家都会觉得那简直是天壤之别。但demeno提出了，应该具体去分析稳定的效果。而且他还给出了分析方法，以及结论。
因为结论很有趣，是我未曾料到的，所以我特意把他的文章整理了一下，并套用期望值的概念解释了稳定的效果，总结了几个有用的结论。
什么是稳定？以下是Marc Vaughan & Nick Habershon的解释：
这个解释，是我们分析的全部依据。
接下来是分析：
1、没有一个球员能在所有比赛中都完全发挥出自己的CA。也就是说，球员在比赛中面临两种可能：一种是正常（100%发挥出CA），另一种是狗屎（不能100%发挥），比方说发挥出的水平为（CA－X）
2、那么，在一场比赛中，如果球员已经被不幸判定为“狗屎”，他究竟会狗屎到什么程度呢？也就是说，（CA－X）中的X究竟有多大呢？
X是一个随机数，其期望值（平均数）为10，也就是说X基本上在10左右波动。X最大可能是多少？这里只能作猜想：考虑到X的下限为0，期望值为10，那么猜测上限为20。
换句话说，一个CA150的球员，如果在一场比赛中被判定为“狗屎”，那么他的表现差不多就是CA140的水平，极端情况下可能只有130。
值得注意的是，X这个随机数和“稳定”属性无关。无论稳定20还是1，如果这场比赛已经被判定为狗屎，那么X的大小差不多就是10。
3、稳定到底影响什么呢？
之前提到，球员在比赛中可能正常，也可能狗屎。“稳定”属性影响的就是上述两种情况的概率。稳定值越高，球员有越大的概率发挥出100%的CA。具体计算如下：若稳定＝n，则100%发挥出CA的概率为n/25，不能100%发挥的概率为（25－n）/25
假设一个球员CA＝150，稳定＝15。那么，比赛中球员有60%概率发挥150的CA，40%概率发挥（150-X）的CA
关键来了：计算比赛中“球员发挥出来的CA的期望值”，E(CA)＝150×60%＋（150－X）×40%＝150－0.4X
由于X的平均值是10，所以长期来看E(CA)≈150-4＝146
也就是说，该球员在长期内，可以看做CA＝146。因为他在比赛中发挥出的平均水准，大致就是那么多。
值得注意的是，150－146＝4，这是两者差额。一开始，我猜想这个差额与CA大小有关，比如CA越大差额越大之类？但在计算过程中，可以发现其实没有关系。也就是说，一句话，稳定＝15，效果就是CA－4。
4、接下去又是一个重要推论：
根据计算，稳定＝20，长期表现为CA－2；稳定＝1，长期表现为CA－9.6。两者的差值为7.6
也就是说，同样一个球员，稳定20和稳定1，在比赛中长期CA表现的差值，差不多是8。
如此看来，稳定1虽然是个废柴，但也没有想象中那么废。这就是demeno帖子给我最大的启发：稳定属性的效果没有我们想象的那么大！选材时没有必要对这个属性看的太重，不然过犹不及。
5、在狗屎状态下，被影响的只有技术属性和精神属性，身体属性不受影响。
那么，CA所下降的X部分，势必全部下降到了技术和精神上。这种下降是以怎样的方式呢？是平均下降？还是按照一定的权重下降？或是随机下降某几个属性？
这是我的疑问。
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